مسك الخيرية
-
تاريخ النشر:
-
الموقع: « السعودية »
مسك الخيرية وبرعاية مع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) عن توفر (4) برامج مجانية (عن بُعد) لمدة ثلاثة أشهر من التعلم التفاعلي والعملي لتقفز بمسيرتك العملية، مع شهادات معتمدة (درجات النانو من يوداسيتي) في أكثر المجالات طلباً في سوق العمل العالمي والسعودي.
1- هندسة تعليم الآلة:
– في هذا البرنامج ، ستتعلم تقنيات وخوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وكيفية حزم النماذج الخاصة بك ونشرها في بيئة الإنتاج. ستكتسب خبرة عملية في استخدام Amazon SageMaker لنشر النماذج المدربة على الويب وتقييم أداء النماذج الخاصة بك. ستقوم بعمل اختبارات A\B وتعلم كيفية تحديث النماذج أثناء جمع المزيد من البيانات.
2- علم البيانات:
– في هذا البرنامج، ستتقن المهارات اللازمة لتصبح عالم بيانات ناجح. ستعمل على مشاريع صممت على يد خبراء في هذه الصناعة، وستتعلم كيفية تشغيل خطوط البيانات، وتصميم التجارب، وبناء أنظمة التوصية، ونشر حلول البيانات على السحابة.
3- التعليم المعمق:
– سيغطي هذا البرنامج خوارزميات الشبكات العصبية المختلفة. ستستخدم PyTorch، وستتمكن من الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات لتدريب النماذج بشكل أسرع. ستتعلم من خبراء مثل سيباستيان ثرون وإيان جودفيلو وجون يان تشو وأندرو تراسك. هذا االبرنامج يسكون خطوتك الأولى للدخول في مجال الذكاء الاصطناعي.
4- تحليل الأعمال:
– في هذا البرنامج، ستتعلم مهارات البيانات الأساسية المطلوبة في سوق العمل. ستتعلم كيفية تحليل البيانات ونمذجة البيانات باستخدام Excel، وقواعد بيانات الاستعلام باستخدام SQL، وتمثيل البيانات باستخدام Tableau.
الشروط:
1- أن يكون عمر المتقدم 18 سنة كحد أدنى في تاريخ بدء البرنامج
2- أن يكون المتقدم أو المتقدمة سعودي الجنسية أو متزوج/متزوجة من سعودية/سعودي، أو ابن/بنت لأم سعودية.
3- إجادة اللغة الإنجليزية (تحدثًا وكتابة وقراءة)
4- القدرة على الالتزام بحد أدنى 10 ساعة في الأسبوع من الدراسة الذاتية
5- التأكد من دقة وصحة جميع الوثائق والمعلومات المطلوبة
6- التمتع بمهارات الكمبيوتر الأساسية مثل إدارة الملفات والتنقل عبر الإنترنت
7- أن يكون لديك جهاز كمبيوتر يعمل بنظام تشغيل Windows أو MacOS
8- توفر المتطلبات التقنية المحددة لكل برنامج.
9- لا يشترط الخبرة السابقة.
موعد إقامة البرامج:
– تبدأ جميع البرامج (عن بُعد) من يوم الأربعاء 1443/3/14هـ الموافق 20 أكتوبر 2021م.
طريقة التقديم في الدورات:
1- هندسة تعليم الآلة (من هنا)
2- علم البيانات (من هنا)
3- التعليم المعمق (من هنا)
4- تحليل الأعمال (من هنا)
المصدر (من هنا)